游客情感评价模型应用平台

The application platform of Tourists Sentiment Evaluation model

TSE模型应用平台是刘逸副教授团队自2015年以来致力开拓的研究成果,该模型是基于旅游地理大数据,利用情感分类理论而构建的旅游情感评估模型,可快速高效地获得旅游目的地量化评价结果,再结合时空定位数据开展综合分析。

The TSE model application platform was developed by Associate Professor Liu Yi's team since 2015. Using emotion classification theory on tourism geographic big data, the model provides a quick and efficient quantitative evaluation of tourism destinations, combined with spatio-temporal positioning data for comprehensive analysis.

我们能做(What We Can Do/ What We Are Doing)


文本分析 Commentary Analysis

综合运用情感词库、语义逻辑和情感乘数,对旅游评价文本进行情感得分分析。
(Analyze the sentiment scores of tourism evaluation texts using sentiment lexicon, semantic logic, and sentiment multipliers.)


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代表作:

  • 1.刘逸,保继刚,陈凯琪. 2017. 中国赴澳大利亚游客的情感特征研究——基于大数据的文本分析, 旅游学刊,31(5),46-58.人大复印资料收录。
  • 2.刘逸,保继刚,朱毅玲. 2017. 基于大数据的旅游目的地情感评价方法探究, 地理研究,36(6)1091-1105.获2018年文化与旅游部优秀成果二等奖下载
  • 3.刘逸, 陈欣诺, 保继刚, 谈可歆. 2019. 游客对自然和人文旅游资源的情感画像差异研究, 旅游学刊. 34(10),21-31.
  • 4.Liu, Yi., Huang, Kaixuan, Bao, Jigang, & Chen, Kaiqi. (2019). Listen to the voices from home: An analysis of Chinese tourists’ sentiments regarding Australian destinations. Tourism Management, 71, 337-347.
  • 5.刘逸,卢展晴,陈欣诺.避暑旅游气候舒适度模型构建与应用[J].中山大学学报(自然科学版),2019,58(03):22-31.
  • 6.刘逸,徐晓静,赵莹. 基于TSE和IPA模型的城市旅游形象感知和差异研究——以广东省为例. 旅游论坛,2019,12(06),41-49.
  • 7.Liu, Yi., Huang, Kaixuan, Bao, Jigang, & Chen, Kaiqi. (2019). Listen to the voices from home: An analysis of Chinese tourists’ sentiments regarding Australian destinations. Tourism Management, 71, 337-347.
  • 8.刘逸,孟令坤,郭建楠,李想,2021. 旅游无效评论特征初探,旅游论坛,14(3)31-43.
  • 9.Lingkun Meng,Yi Liu,Yuanlei Wang,Xiaojuan Li.A big-data approach for investigating destination image gap in Sanya City: When will the online and the offline goes parted?[J].Regional Sustainability,2021,2(01):98-108.
  • 10.Borrajo-Millán, F.; Alonso-Almeida, M.-d.-M.; Escat-Cortes, M.; Yi, L. Sentiment Analysis to Measure Quality and Build Sustainability in Tourism Destinations. Sustainability. 2021, 13, 6015.
  • 11.刘逸,孟令坤,保继刚,赵创钿.人工计算模型与机器学习模型的情感捕捉效度比较研究——以旅游评论数据为例[J].南开管理评论,2021,24(05):63-74.获2022年文化与旅游部优秀成果二等奖。下载
  • 12.刘逸,李广涵,李晓娟.基于UGC评论和TSE模型的我国游客爱国情感研究[J].旅游导刊,2021,5(04):79-96.
  • 13.Chen Hailong, Liu Yi*, Chen Kaiqi. Big Data in Tourism: General Issues and Challenges. J Tourism Hospit. 2021, S4: 003.
  • 14.刘逸,“旅游大数据研究与应用前沿”系列笔谈——旅游情感大数据研究:问题与挑战[J].旅游论坛,2022,15(01):1-24.
  • 15.刘逸,陈海龙, 曹轶涵.基于旅游评论数据的旅游地客源市场空间结构探析与理论修正. 世界地理研究. 2022.
  • 16.刘逸, 陈銮, 刘子惠, 陈逸敏. 基于同位模型的休闲产业空间集聚特征研究. 旅游学刊,2022,37(02):94-104.
  • 17.刘逸 & 陈海龙.旅游危机管理中的大数据应用. 旅游学刊, 2022(07),6-8.
  • 18.王耀斌,陈海龙,刘逸,宋颖,张丽霞,张生举.网络集群行为视角下游客情绪脉搏时空特征研究. 地域研究与开发(03), 2022,95-100.

研究报告

  1. 2022.8 2022年南海海岛旅游可持续发展大数据监测报告
  2. 2022.8 2022年中国旅游可持续发展大数据监测研究报告
  3. 2022.5 2019-2021年中国旅游产业韧性测度研究报告
  4. 2021.8 2021年中国旅游可持续发展大数据监测研究报告
  5. 2021.1-2021.11 粤港澳大湾区建设世界一流旅游目的地研究报告
  6. 2020.7-2020.10 河南武术形象大数据研究报告
  7. 2020.8 2020年中国旅游可持续发展大数据监测研究报告
  8. 2019.10 基于旅游大数据的中国游客情感意象研究报告(中英双语)
  9. 2018.10 基于旅游大数据的中国游客情感意象研究报告(中英双语)
  10. 2018.12-2019.2 中国赴以色列游客情感意象研究报告
  11. 2018.10-2019.1 阳朔旅游市场大数据研究报告
  12. 2018.12-2019.2 中国赴以色列游客情感意象研究报告
  13. 2018.8-2018.10 河南省开封市游客情感评估报告
  14. 2018.8-2018.10 河南省开封市游客情感评估报告
  15. 2017.9 张家界武陵源风景名胜区游客情感评估报告
  16. 2017.9-2018.4 中国赴西班牙游客情感意象研究报告
  17. 2017.8-2017.12 基于大数据的广东省旅游城市美誉度研究报告究报告
  18. 2017.5-2017.8 中国游客在马尔代夫的情感意象研究报告 (中英双语)
  19. 2017.1-2017.3 中国游客在斯里兰卡的情感意象研究报告 (中英双语)
  20. 2016.12-2017.3 中国游客在澳大利亚的情感意象研究报告(中英双语)
  21. 2016.6-2016.12 基于旅游大数据的中国游客情感意象研究报告(中英双语)
  22. 2016.6-2016.12 黄山风景区西递村游客情感评估报告

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负责人:刘逸/Yi LIU,副教授、博士生导师/Associate Professor,旅游管理与规划系系,系主任/Head, Dept. of Tourism Management and Planning
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可持续旅游智能评测技术文化和旅游部重点实验室大数据首席分析
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